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广东科学技术职业学院
商学院
2024级 - 2027届
掌握Python编程语言的基本语法和核心概念，能够编写简单的Python程序，理解面向对象编程思想，为后续的数据分析课程打下基础。
本课程是数据分析专业的基础课程，主要介绍Python编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、控制流、函数、模块等内容，通过实际案例和练习，培养学生的编程能力和解决问题的能力。
掌握数据采集的基本方法和工具，能够从各种数据源获取数据，了解数据清洗和预处理的技术，为后续的数据分析做好准备。
本课程主要介绍数据采集的技术和方法，包括网络爬虫、API调用、数据导入导出等，同时讲解数据清洗、转换和预处理的技巧，培养学生获取和处理数据的能力。
掌握数据分析的基本方法和工具，能够使用Python进行数据探索、统计分析和可视化，培养数据思维和分析能力。
本课程主要介绍数据分析的核心技术，包括数据探索、描述性统计、假设检验、相关性分析等，同时讲解Python数据分析库（如NumPy、Pandas、Matplotlib）的使用，培养学生的数据分析能力。
掌握数据库的基本概念和SQL语言，能够设计和管理数据库，使用SQL进行数据查询和操作，为数据分析提供数据支持。
本课程主要介绍数据库的基本原理和应用，包括关系型数据库的设计、SQL语言的使用、数据库管理等，同时讲解Python与数据库的交互，培养学生的数据库应用能力。
掌握企业财务数据的分析方法，能够使用数据分析技术解决企业财务问题，为企业决策提供数据支持。
本课程主要介绍企业财务数据分析的方法和技巧，包括财务报表分析、财务指标计算、财务预测等，结合实际企业案例，培养学生的财务数据分析能力。
邮箱：zjh@example.com
电话：13800138000